Настройка локального AI
Ваши документы не покидают ваш офис
Мы настраиваем AI на вашем собственном оборудовании — услуга настройки для юридических фирм, клиник, бухгалтерских практик и любого бизнеса, который работает с данными, которые нельзя отправлять в облако. Эстония и Финляндия.
Проблема
Инструменты вроде ChatGPT полезны, но каждый документ, который вы в них вставляете, отправляется на сервер, который вы не контролируете. Для клиентских дел, медицинских записей и данных о зарплатах это часто недопустимо — по договору, по профессиональным правилам или просто по здравому смыслу. В итоге фирмы с самым большим объёмом бумажной работы меньше всех могут применить к ней AI. Есть практичная альтернатива: запустить AI-модель на компьютере внутри вашего офиса — тогда документы остаются там, где они уже находятся.
Как это работает
Документ остаётся на вашей машине на каждом шаге
01
Ваш документ
Договор, медицинская запись, счёт — всё, с чем вы работаете. Он остаётся в вашем офисе, в вашем хранилище.
02
Ваш компьютер
Языковая модель (LLM — программа, которая читает и составляет тексты) работает на оборудовании, которым владеете вы. Мы её подбираем и настраиваем; само ПО открытое и широко используемое, мы его не продаём.
03
Ваш результат
Краткое изложение, извлечённые поля, черновик — созданные на той же машине. Перед использованием их проверяет ваш сотрудник.
Обратите внимание, чего на схеме нет: стрелки, выходящей за пределы здания. Ничего не выгружается, и настройка продолжает работать даже с выдернутым сетевым кабелем.
Пакеты
01
Аудит и оценка
€1 200
фикс · Письменный отчёт
- Потянет ли ваше текущее оборудование локальную модель — и какую именно
- Какие из ваших документов чувствительные и какие процессы можно перевести на локальный AI
- Нужно ли вам это вообще — заметная часть аудитов заканчивается тем, что мы рекомендуем отказаться
- Письменный отчёт с конкретной рекомендацией, по которой можно действовать с нами или без нас
- Стоимость аудита полностью засчитывается, если вы переходите к настройке
02
Настройка
€3 900
фикс · 2–4 недели
- Подбор модели под ваше конкретное оборудование — а не под таблицу рейтингов
- Установка и настройка на вашей технике, в вашем офисе
- Скорость измеряем на ваших машинах, точность проверяем на ваших реальных документах
- Письменная документация: что работает, где модель ошибается, как проверять её результат
- Обучение сотрудников — команда учится и пользоваться моделью, и проверять её
03
Постоянное сопровождение
€390
в месяц · Отмена в любой момент
- Обновления моделей — версии лучше выходят каждые 6–10 недель, мы их тестируем и устанавливаем
- Консультации для вашей команды, когда возникают вопросы
- Устранение неполадок, если что-то сломалось или замедлилось
- Настройка новых сценариев по мере роста ваших задач
Почему мы
Установить локальную модель можно за вечер. Узнать, где она ломается, — это месяцы.
01
Рейтинги не предсказывают поведение на вашем железе
Модель, возглавлявшая публичные бенчмарки для нашего рабочего языка, на конкретной машине, где мы её тестировали, работала в четыре раза медленнее допустимого. Ничто в рейтингах об этом не говорит — только замер на реальном оборудовании. Такой замер входит в каждую нашу настройку.
02
Одна настройка: 7 секунд вместо 2,5 минут
На той же задаче, на той же машине один параметр конфигурации решал разницу между двумя с половиной минутами и семью секундами. Значения по умолчанию редко подходят конкретной машине, и выяснить это — ровно та работа, за которую вы платите.
03
Некоторые бесплатные инструменты лишь делают вид, что работают
Популярная бесплатная программа, которую мы оценивали, показывала на экране убедительные правки файлов, ничего не записывая на диск. Выглядело готовым — но не было. Мы проверяем, что реально попало в файлы, а не то, что сообщает интерфейс.
04
Финские формы имён сбивают модели с толку
Финский язык склоняет имена, и модели неверно читают склонённые формы — превращая имя одного человека в совершенно другое имя. В юридическом документе это не косметическая ошибка. Мы это тестируем и документируем шаг проверки имён и дат.
Мы сами пользуемся такой настройкой — на собственных документах. Свежий пример: решение миграционной службы, разобранное на локальной машине за 7 секунд — извлечены все значимые поля, включая срок обжалования, вычисленный из дат в самом документе. Затем проверено человеком — именно так мы учим пользоваться этим каждого клиента.
Честные ограничения
Что локальный AI делает плохо
01
Он медленнее облачных сервисов. У облачных провайдеров — дата-центры; у вас — одна машина. Для работы с документами разница терпимая, но она реальна.
02
Он заметно слабее в программировании — примерно на 25 пунктов позади ведущих облачных моделей в независимых agentic-coding бенчмарках. Если код — ваш основной сценарий, локальная модель — неправильный инструмент.
03
Имена, даты и цифры перед использованием должен проверять человек. Мы документируем, где возникают ошибки, и обучаем сотрудников проверке — мы не обещаем точность, которую не может гарантировать ни одна модель.
04
Ему нужно подходящее оборудование. У некоторых офисов оно уже есть; другим потребуется покупка примерно на €1 500–3 000. Аудит отвечает на этот вопрос до того, как вы что-либо потратите.
Частые вопросы