Lokalt AI-oppsett
Dokumentene deres forlater aldri kontoret
Vi konfigurerer AI på deres egen maskinvare — en oppsettstjeneste for advokatfirmaer, klinikker, regnskapskontorer og alle virksomheter som håndterer data de ikke kan sende til skyen. Estland og Finland.
Problemet
Verktøy som ChatGPT er nyttige, men hvert dokument du limer inn i dem, reiser til en server du ikke kontrollerer. For klientmapper, pasientjournaler og lønnsdata er det ofte ikke et alternativ — på grunn av kontrakter, profesjonsregler eller rett og slett sunn fornuft. Resultatet er at virksomhetene med mest papirarbeid er de som i minst grad kan bruke AI på det. Det finnes et praktisk alternativ: kjør AI-modellen på en datamaskin inne på deres eget kontor, slik at dokumentene blir der de allerede er.
Slik fungerer det
Dokumentet blir på deres maskin i hvert steg
01
Deres dokument
En kontrakt, en pasientjournal, en faktura — det dere jobber med. Det blir på kontoret deres, på deres lagring.
02
Deres datamaskin
En språkmodell (en LLM — programvare som leser og skriver utkast til tekst) kjører på maskinvare dere eier. Vi velger og konfigurerer den; programvaren er åpen og mye brukt, vi selger den ikke.
03
Deres resultat
Et sammendrag, uttrukne felter, et utkast — produsert på samme maskin. Gjennomgått av deres ansatte før det tas i bruk.
Legg merke til hva diagrammet ikke har: en pil som forlater bygningen. Ingenting lastes opp, og oppsettet fortsetter å fungere med nettverkskabelen trukket ut.
Pakker
01
Kartlegging og vurdering
€1,200
fast · Skriftlig rapport
- Kan deres nåværende maskinvare kjøre en lokal modell — og hvilken
- Hvilke av dokumentene deres som er sensitive, og hvilke arbeidsflyter som kan flyttes til lokal AI
- Om dere trenger dette i det hele tatt — en god del kartlegginger ender med at vi fraråder det
- Skriftlig rapport med en konkret anbefaling dere kan handle på, med eller uten oss
- Beløpet trekkes fra i sin helhet hvis dere går videre til oppsett
02
Oppsett
€3,900
fast · 2–4 uker
- Modellvalg tilpasset deres konkrete maskinvare — ikke en resultatliste
- Installasjon og konfigurasjon på deres utstyr, på deres kontor
- Hastighet målt på deres maskiner og nøyaktighet testet på deres ekte dokumenter
- Skriftlig dokumentasjon: hva som fungerer, hvor den gjør feil, hvordan dere kontrollerer resultatene
- Opplæring av ansatte — teamet deres lærer å bruke den og å verifisere den
03
Løpende vedlikehold
€390
per måned · Avslutt når som helst
- Modelloppdateringer — bedre versjoner slippes hver 6.–10. uke, vi tester og installerer dem
- Rådgivning for teamet deres når spørsmål dukker opp
- Feilsøking når noe svikter eller blir tregt
- Nye bruksområder settes opp etter hvert som behovene deres vokser
Hvorfor oss
Å installere en lokal modell tar en ettermiddag. Å vite hvor den svikter tar måneder.
01
Resultatlister forutsier ikke deres maskinvare
En modell som toppet de offentlige benchmarkene for arbeidsspråket vårt, kjørte fire ganger tregere enn akseptabelt på den konkrete maskinen vi testet den på. Ingenting i rangeringene forteller deg dette — bare en måling på den faktiske maskinvaren gjør det. Den målingen er en del av hvert oppsett vi gjør.
02
Én innstilling: 7 sekunder i stedet for 2,5 minutter
På samme oppgave, på samme maskin, utgjorde én enkelt konfigurasjonsparameter forskjellen mellom to og et halvt minutt og sju sekunder. Standardinnstillinger passer sjelden en gitt maskin, og å finne ut av dette er nøyaktig den typen arbeid dere betaler for.
03
Noen gratisverktøy later bare som de virker
Et populært gratisprogram vi vurderte, viste overbevisende filendringer på skjermen uten å skrive noe til disk. Det så ferdig ut; det var det ikke. Vi tester hva som faktisk havnet i filene, ikke hva grensesnittet rapporterer.
04
Finske navneformer lurer modellene
Finsk bøyer navn, og modeller feilleser de bøyde formene — og gjør ett menneskes navn om til et helt annet navn. I et juridisk dokument er det ikke en kosmetisk feil. Vi tester for det og dokumenterer et verifiseringssteg for navn og datoer.
Vi bruker dette oppsettet selv, på vårt eget papirarbeid. Et ferskt eksempel: et vedtaksbrev fra migrasjonsmyndigheten, analysert på en lokal maskin på 7 sekunder — alle relevante felter trukket ut, inkludert klagefristen beregnet ut fra datoene i dokumentet. Deretter kontrollert av et menneske, som er slik vi lærer hver kunde å bruke det.
Ærlige begrensninger
Hva lokal AI ikke gjør godt
01
Den er tregere enn skytjenester. Skyleverandører driver datasentre; dere driver én maskin. For dokumentarbeid er forskjellen håndterbar, men den er reell.
02
Den er merkbart svakere til programmering — omtrent 25 poeng bak ledende skymodeller på uavhengige agentic-coding-benchmarker. Hvis kode er hovedbruken deres, er lokalt feil verktøy.
03
Navn, datoer og tall må kontrolleres av et menneske før bruk. Vi dokumenterer hvor feilene oppstår og lærer de ansatte å verifisere — vi lover ikke en nøyaktighet ingen modell kan garantere.
04
Den trenger egnet maskinvare. Noen kontorer har det allerede; noen må kjøpe for omtrent €1,500–3,000. Kartleggingen svarer på dette før dere bruker penger.
Ofte stilte spørsmål